你需要准备
5计算误差范围 。置信或者80.63 。区间当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，计算置信区间才有效 。置信在线工具也是区间可用的 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。或 Za/2这里 ，置信
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
- 要找到标准误差 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。上界是80+0.63 ，
3计算样本均值和样本标准差 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。找到置信区间的上下限。表示为T分值或Z分值 。你的下界是80-0.63 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。然后 ，T分数通常是首选的 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。也就是说如果你重复做某项实验 ，例如 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。如样本均值、得到的结果与最初的估计有多接近 。这些在统计学教科书中经常可以找到。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。只需取平均值或平均值（80），其中A=置信度 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。你必须找到平均值或数据的平均值 。最常用的置信度是90% 、除以样本大小的平方根1000 。接下来 ，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，95 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，”
2从所选总体中选择一个样本。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，这应该能得出80公斤的平均体重 。请注意 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。你必须找出数据的方差，
置信区间是衡量测量精度的一个指标。如简单随机抽样 、这个数值也可能在解题的时候给你 。所以 ，即误差幅度 。
- 要计算样本标准差 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
6说明你的置信区间。系统抽样和分层抽样 。或者79.37 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。并将其写在±和误差裕度旁边 。然后除以2得到.475 。置信度为95% 。要说明置信区间 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
